TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Tapio Elomaa

  1. A geometric approach to feature selection

    Elomaa, T. & Ukkonen, E., 1994, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 784, s. 351-354

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  2. Julkaistu

    Algorithms and Applications Algorithms and Applications: Essays Dedicated to Esko Ukkonen on the Occasion of His 60th Birthday

    Elomaa, T. (toim.), Mannila, H. (toim.) & Orponen, P. (toim.), 2010, Heidelberg: Springer. (Lecture Notes in Computer Science; painos 6060)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  3. An analysis of reduced error pruning

    Elomaa, T. & Kääriäinen, M., 2001, julkaisussa : Journal of Artificial Intelligence Research. 15, s. 163-187

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  4. Julkaistu

    An analysis of relevance vector machine regression

    Saarela, M., Elomaa, T. & Ruohonen, K., 2010, Advances in Machine Learning I, Studies in Computational Intelligence. Koronacki, J., Ras Zbigniew, W., Wierzchon Slawomir, T. & Kacprzyk, J. (toim.). Heidelberg: Springer, s. 227-246

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  5. An experimental comparison of inducing decision trees and decision lists in noisy domains

    Elomaa, T. & Holsti, N., 1989, Proceedings of the Fourth European Working Session on Learning, Montpelier, France, 4-6 December 1989. s. 59-69

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  6. Julkaistu

    Approximation algorithms for minimizing empirical error by axis-parallel hyperplanes

    Elomaa, T., Kujala, J. & Rousu, J., 2005, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 3720, s. 547-555

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  7. Julkaistu

    Augmenting Technology Trees: Automation and Tool Support

    Heinimäki, T. J. & Elomaa, T., syyskuuta 2015, Proceedings of the Seventh International Conference on Virtual Worlds and Games for Serious Applications (VS-Games 2015). IEEE, s. 68-75 8 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  8. Julkaistu

    A Voronoi diagram approach to autonomous clustering

    Koivistoinen, H., Ruuska, M. & Elomaa, T., 2006, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4265, s. 149-160

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  9. Julkaistu

    A walk from 2-norm SVM to 1-norm SVM

    Kujala, J., Aho, T. & Elomaa, T., 2009, Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2009, Miami, Florida, USA, 6-9 December 2009. Wang, W. (toim.). s. 836-841

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  10. Julkaistu

    Covering analysis of the greedy algorithm for partial cover

    Elomaa, T. & Kujala, J., 2010, Algorithms and Applications Essays Dedicated to Esko Ukkonen on the Occasion of His 60th Birthday. Elomaa, T., Mannila, H. & Orponen, P. (toim.). Heidelberg: Springer, s. 102-113 12 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  11. Julkaistu

    Discovery Science 14th International Conference, DS 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011. Proceedings

    Elomaa, T. (toim.), Hollmen, J. (toim.) & Mannila, H. (toim.), 2011, Heidelberg: Springer. (Lecture Notes in Computer Science; painos 6926)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  12. Efficient multisplitting on numerical data

    Elomaa, T. & Rousu, J., 1997, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1263, s. 178-188

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  13. Julkaistu

    Efficient Multisplitting Revisited: Optima-Preserving Elimination of Partition Candidates

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2004, julkaisussa : Data Mining and Knowledge Discovery. 8, 2, s. 97-126

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  14. Experiments with projection learning

    Elomaa, T. & Lindgren, J. T., 2002, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 2534, s. 127-140

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  15. Julkaistu

    Facilitating Technology Forestry: Software Tool Support for Creating Functional Technology Trees

    Heinimäki, T. & Elomaa, T., 2013, Third International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2013, August 29-31, 2013, London, UK. Piscataway, NJ: IEEE, s. 510-519 (International Conference on Innovative Computing Technology).

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  16. Fast minimum error discretization

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2002, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Machine Learning (ICML 2002), Sydney, Australia, July 8-12, 2002. Sammut, C. (toim.). s. 131-138

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  17. Julkaistu

    Feasibility of B2C Customer Relationship Analytics in the B2B Industrial Context

    Stormi, K., Laine, T. & Elomaa, T., 2018, European conference of information systems (ECIS): European Conference on Information Systems 2018, June 23rd – 28th 2018 / Portsmouth, UK. 16 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  18. Flexible view recognition for indoor navigation based on Gabor filters and support vector machines

    Autio, I. & Elomaa, T., 2003, julkaisussa : Pattern Recognition. 36, s. 2769-2779

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  19. Julkaistu

    Following the perturbed leader to gamble at multi-armed bandits

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2007, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4754, s. 166-180

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  20. Julkaistu

    Forecasting sales in industrial services: modeling business potential with installed base information

    Stormi, K., Laine, T., Suomala, P. & Elomaa, T., 2018, julkaisussa : JOURNAL OF SERVICE MANAGEMENT. 29, 2

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  21. Julkaistu

    Foundations of Intelligent Systems, 18th International Symposium, ISMIS 2009, Prague, Czech Republic, September 14-17, 2009. Proceedings

    Rauch, J. (toim.), Ras, Z. (toim.), Berka, P. (toim.) & Elomaa, T. (toim.), 2009, Berlin: Springer. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; painos 5722)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  22. General and efficient multisplitting of numerical attributes

    Elomaa, T. & Rousu, J., 1999, julkaisussa : Machine Learning. 36, 3, s. 201-244

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  23. Generalizing boundary points

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2000, Proceedings of the Seventeenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2000), Austin, Texas USA, July 30-August 3, 2000. s. 570-576

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  24. Julkaistu

    Hierarchical Clustering of High-Dimensional Data Without Global Dimensionality Reduction

    Kampman, I. & Elomaa, T., 2018, Foundations of Intelligent Systems - 24th International Symposium, ISMIS 2018, Limassol, Cyprus, October 29-31, 2018, Proceedings. Springer, s. 236-246 11 Sivumäärä ( Lecture Notes in Artificial Intelligence; painos 11177).

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  25. Julkaistu

    Improved algorithms for univariate discretization of continuous features

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2007, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4702, s. 188-199

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  26. In defense of C4.5: Notes on learning one-level decision trees

    Elomaa, T., 1994, Proceedings of the Eleventh International Conference on Machine Learning, New Brunswick, N.J. USA, July 10-13, 1994. Cohen, W. W. (toim.). s. 62-69

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  27. Julkaistu

    Integer Linear Programming-Based Scheduling for Transport Triggered Architectures

    Äijö, T., Jääskeläinen, P., Elomaa, T., Kultala, H. & Takala, J., 4 joulukuuta 2015, julkaisussa : ACM Transactions on Architecture and Code Optimization. 12, 4, 22 Sivumäärä, 59.

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  28. Julkaistu

    Learning Multi-Target Regression with Rule Ensembles

    Aho, T., Zenko, B., Dzeroski, S. & Elomaa, T., 2011, Tampere: Tampere University of Technology. 47 Sivumäärä (Tampere University of Technology. Department of Software Systems. Report; painos 18)

    Tutkimustuotos

  29. Linear-time preprocessing in optimal numerical range partitioning

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2002, julkaisussa : Journal of Intelligent Information Systems. 18, 1, s. 55-70

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  30. Machine Learning: ECML 2002, 13th European Conference on Machine Learning, Helsinki, Finland, August 19-23, 2002

    Elomaa, T. (toim.), Mannila, H. (toim.) & Toivonen, H. (toim.), 2002, Unknown Publisher. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; painos 2430)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  31. Julkaistu

    Maintaining optimal multi-way splits for numerical attributes in data streams

    Elomaa, T. & Lehtinen, P., 2008, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 5012, s. 544-553

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  32. Julkaistu

    Multi-Target Regression with Rule Ensembles

    Aho, T., Zenko, B., Dzeroski, S. & Elomaa, T., 2012, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 13, s. 2367-2407

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  33. Necessary and sufficient pre-processing in numerical range discretization

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2003, julkaisussa : Knowledge and Information Systems. 5, 2, s. 162-182

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  34. Julkaistu

    Obtaining low-arity discretizations from online data streams

    Elomaa, T., Lehtinen, P. & Saarela, M., 2008, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4994, s. 90-99

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  35. Julkaistu

    On autonomous k-means clustering

    Elomaa, T. & Koivistoinen, H., 2005, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 3488, s. 228-236

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  36. Julkaistu

    On Decision Boundaries of Naive Bayes in Continuous Domains

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2003, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2838, s. 144-155

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  37. Julkaistu

    On following the perturbed leader in the bandit setting

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2005, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 3734, s. 371-384

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  38. On inducing topologically minimal decision trees

    Elomaa, T. & Kivinen, J., 1990, Proceedings of the 2nd International Conference on Tools for Artificial Intelligence, Herndon, VA USA, November 6-9, 1990. s. 746-752

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  39. Julkaistu

    Online ChiMerge Algorithm

    Lehtinen, P., Saarela, M. & Elomaa, T., 2012, Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms, Volume 2: Statistical, Bayesian, Time Series and Other Theoretical Aspects. Holmes, D. E. & Jain, L. C. (toim.). Berlin Heidelberg: Springer, s. 199-216 (Intelligent Systems Reference Library ISRL; painos 24).

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  40. Julkaistu

    On look-ahead and pathology in decision tree learning

    Elomaa, T. & Malinen, T., 2005, julkaisussa : Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence JETAI. 17, 1-2, s. 19-33

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  41. Julkaistu

    On Lookahead Heuristics in Decision Tree Learning

    Elomaa, T. & Malinen, T., 2003, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2871, s. 445-453

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  42. On the complexity of optimal multisplitting

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2000, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1932, s. 552-561

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  43. On the computational complexity of optimal multisplitting

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2001, julkaisussa : Fundamenta Informaticae. 47, 1-2, s. 35-52

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  44. On the practice of branching program boosting

    Elomaa, T. & Kääriäinen, M., 2001, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2167, s. 133-144

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  45. Julkaistu

    Oppimisen teoriasta ja teorian oppimisesta

    Elomaa, T., 2005, julkaisussa : Tietojenkäsittelytiede. 23, s. 17-25

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  46. Partition-refining algorithms for learning finite state automata

    Elomaa, T., 2002, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2366, s. 232-243

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  47. Julkaistu

    Poketree: A dynamically competitive data structure with good worst-case performance

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2006, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4288, s. 277-288

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  48. Postponing the evaluation of attributes with a high number of boundary points

    Elomaa, T. & Rousu, J., 1998, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1510, s. 221-229

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  49. Julkaistu

    Practical approximation of optimal multivariate discretization

    Elomaa, T., Kujala, J. & Rousu, J., 2006, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 4203, s. 612-621

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  50. Predicting the speed of beer fermentation in laboratory and industrial scale

    Rousu, J., Elomaa, T. & Aarts, R., 1999, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 1607, s. 893-901

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  51. Preprocessing opportunities in optimal numerical range partitioning

    Elomaa, T. & Rousu, J., 2001, Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Data Mining, San Jose, California, USA, 29 November - 2 December 2001. Cercone, N. (toim.). s. 115-122

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  52. Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, 6th European Conference, PKDD 2002, Helsinki, Finland, August 19-23, 2002, Proceedings

    Elomaa, T. (toim.), Mannila, H. (toim.) & Toivonen, H. (toim.), 2002, Unknown Publisher. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; painos 2431)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  53. Progressive Rademacher sampling

    Elomaa, T. & Kääriäinen, M., 2002, Proceedings of the Eighteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-02), Edmonton, Canada, July 28 - August 1, 2002. s. 140-145

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  54. Julkaistu

    Quality measures for improving technology trees

    Heinimäki, T. J. & Elomaa, T., 2015, julkaisussa : International Journal of Computer Games Technology. 2015, 10 Sivumäärä, 975371.

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  55. Julkaistu

    Rademacher Penalization over Decision Tree Prunings

    Kääriäinen, M. & Elomaa, T., 2003, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2837, s. 193-204

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  56. Julkaistu

    Ranking the uniformity of interval pairs

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2008, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 5211, s. 640-655

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  57. Reduced Error Pruning of branching programs cannot be approximated to within a logarithmic factor

    Nock, R., Elomaa, T. & Kääriäinen, M., 2003, julkaisussa : Information Processing Letters. 87, 2, s. 73-78

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  58. Julkaistu

    Reducing splaying by taking advantage of working sets

    Aho, T., Elomaa, T. & Kujala, J., 2008, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 5038, s. 1-13 13 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  59. Julkaistu

    Selective rademacher penalization and reduced error pruning of decisions trees

    Kääriäinen, M., Malinen, T. & Elomaa, T., 2004, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 5, s. 1107-1126

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  60. Julkaistu

    Special Issue of Methodologies for Intelligent Systems

    Berka, P. (toim.), Elomaa, T. (toim.), Rauch, J. (toim.) & Ras, Z. (toim.), 2010, Amsterdam: IOS Press. (Fundamenta Informaticae; painos 99, nro 2)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  61. Julkaistu

    Special Issue on Data Analysis Methodologies for Intelligent Systems: guest editor's introduction

    Elomaa, T., Berka, P. & Rauch, J., 2011, Unknown Publisher. (Journal of Intelligent Information Systems; painos 37, nro 3)

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  62. Speeding up the search for optimal partitions

    Elomaa, T. & Rousu, J., 1999, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1704, s. 89-97

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  63. The biases of decision tree pruning strategies

    Elomaa, T., 1999, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 1642, s. 63-74

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  64. Julkaistu

    The cost of offline binary search tree algorithms and the complexity of the request sequence

    Kujala, J. & Elomaa, T., 2008, julkaisussa : Theoretical Computer Science. 393, 1-3, s. 231-239

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  65. Julkaistu

    The Difficulty of reduced error pruning of leveled branching programs

    Elomaa, T. & Kääriäinen, M., 2004, julkaisussa : Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 41, s. 111-124 14 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  66. Julkaistu

    Unsupervised classifier selection based on two-sample test

    Aho, T., Elomaa, T. & Kujala, J., 2008, julkaisussa : Lecture Notes in Computer Science. 5255, s. 28-39

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  67. Well-behaved evaluation functions for numerical attributes

    Elomaa, T. & Rousu, J., 1997, julkaisussa : Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1325, s. 147-156

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

ID: 71594