TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Toni Heittola

  1. 2018
  2. Julkaistu

    The machine learning approach for analysis of sound scenes and events

    Heittola, T., Cakir, E. & Virtanen, T., 2018, Computational Analysis of Sound Scenes and Events. Virtanen, T., Plumbley, M. D. & Ellis, D. (toim.). Cham: Springer, s. 13-40 33 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  3. 2017
  4. Julkaistu

    Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2017 Workshop (DCASE2017)

    Virtanen, T., Mesaros, A., Heittola, T., Diment, A., Vincent, E., Benetos, E. & Elizalde, B. M., 6 marraskuuta 2017, Tampere University of Technology. Laboratory of Signal Processing. 142 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  5. Julkaistu

    Convolutional Recurrent Neural Networks for Polyphonic Sound Event Detection

    Cakir, E., Parascandolo, G., Heittola, T., Huttunen, H. & Virtanen, T., kesäkuuta 2017, julkaisussa : Ieee-Acm transactions on audio speech and language processing. 25, 6, s. 1291-1303 13 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  6. Julkaistu

    Active Learning for Sound Event Classification by Clustering Unlabeled Data

    Zhao, S., Heittola, T. & Virtanen, T., 2017, 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, s. 751-755

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  7. Julkaistu

    Assessment of human and machine performance in acoustic scene classification: dcase 2016 case study

    Mesaros, A., Heittola, T. & Virtanen, T., 2017, 2017 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA). IEEE Computer Society, s. 319–323

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  8. Julkaistu

    DCASE 2017 challenge setup: tasks, datasets and baseline system

    Mesaros, A., Heittola, T., Diment, A., Elizalde, B. M., Shah, A., Vincent, E., Raj, B. & Virtanen, T., 2017, Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2017 Workshop (DCASE2017). Tampere University of Technology. Laboratory of Signal Processing, s. 85-92

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  9. Julkaistu

    Learning vocal mode classifiers from heterogeneous data sources

    Zhao, S., Heittola, T. & Virtanen, T., 2017, 2017 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA). IEEE Computer Society, s. 16–20

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  10. 2016
  11. Julkaistu

    Metrics for polyphonic sound event detection

    Mesaros, A., Heittola, T. & Virtanen, T., 2016, julkaisussa : Applied Sciences. 6, 6, 162.

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  12. Julkaistu

    Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016 Workshop (DCASE2016)

    Virtanen, T. (toim.), Mesaros, A. (toim.), Heittola, T. (toim.), Plumbley, M. D. (toim.), Foster, P. (toim.), Benetos, E. (toim.) & Lagrange, M. (toim.), 2016, Tampere University of Technology. Department of Signal Processing. 119 Sivumäärä

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

  13. Julkaistu

    Sound Event Detection in Multichannel Audio Using Spatial and Harmonic Features

    Adavanne, S., Parascandolo, G., Pertilä, P., Heittola, T. & Virtanen, T., 2016, Proceedings of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016 Workshop (DCASE2016). Tampere University of Technology. Department of Signal Processing, s. 6-10

    Tutkimustuotosvertaisarvioitu

ID: 54676