TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Acoustic scene classification: An overview of dcase 2017 challenge entries

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, IWAENC 2018
KustantajaIEEE
Sivut411-415
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9781538681510
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2 marraskuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational Workshop on Acoustic Signal Enhancement - Tokyo, Japani
Kesto: 17 syyskuuta 201820 syyskuuta 2018

Conference

ConferenceInternational Workshop on Acoustic Signal Enhancement
MaaJapani
KaupunkiTokyo
Ajanjakso17/09/1820/09/18

Tiivistelmä

We present an overview of the challenge entries for the Acoustic Scene Classification task of DCASE 2017 Challenge. Being the most popular task of the challenge, acoustic scene classification entries provide a wide variety of approaches for comparison, with a wide performance gap from top to bottom. Analysis of the submissions confirms once more the popularity of deep-learning approaches and mel frequency representations. Statistical analysis indicates that the top ranked system performed significantly better than the others, and that combinations of top systems are capable of reaching close to perfect performance on the given data.

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso