TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

An Adaptive Derivative Free Method for Bayesian Posterior Approximation

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Artikkeli12436433
Sivut87-90
JulkaisuIEEE Signal Processing Letters
Vuosikerta19
Numero2
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2012
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli

Tiivistelmä

In the Gaussian mixture approach a Bayesian posterior probability distribution function is approximated using a weighted sum of Gaussians. This work presents a novel method for generating a Gaussian mixture by splitting the prior taking the direction of maximum nonlinearity into account. The proposed method is computationally feasible and does not require analytical differentiation. Tests show that the method approximates the posterior better with fewer Gaussian components than existing methods.

Julkaisufoorumi-taso

Tilastokeskuksen tieteenalat

Latausten tilastot

Ei tietoja saatavilla