TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

An Unsupervised Audio Segmentation Method Using Bayesian Information Criterion

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko6th International Symposium on Communications, Control & Signal Processing, ISCCSP, 21-23.5.2014, Athens, Greece
JulkaisupaikkaNEW YORK
KustantajaIEEE
Sivut640-643
Sivumäärä4
ISBN (painettu)978-1-4799-2890-3
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2014
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational symposium on communications, control and signal processing -
Kesto: 1 tammikuuta 2014 → …

Conference

ConferenceInternational symposium on communications, control and signal processing
Ajanjakso1/01/14 → …

Tiivistelmä

Audio segmentation is a well-known problem which can be considered from various angles. In the context of this paper, audio segmentation problem is to extract small 'homogeneous' pieces of audio in which the content does not change in terms of the present audio events. The proposed method is compared with the well-known segmentation method; Bayesian Information Criterion (BIC) based Divide-and-Conquer, in terms of average segment duration and computational complexity. © 2014 IEEE.

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso