TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Bottom-Up Attention Guidance for Recurrent Image Recognition

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
KustantajaIEEE
Sivut3004-3008
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-1-4799-7061-2
ISBN (painettu)978-1-4799-7062-9
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - lokakuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaIEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING -
Kesto: 1 tammikuuta 1900 → …

Julkaisusarja

Nimi
ISSN (elektroninen)2381-8549

Conference

ConferenceIEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING
Ajanjakso1/01/00 → …

Tiivistelmä

This paper presents a recurrent neural network architecture, guided by the bottom-up attention, for the recognition task. The proposed architecture processes an input image as a sequence of selectively chosen patches. The patches are chosen from the salient regions of the input image. Using human driven saliency maps from gaze, the benefit of such a selection process is first shown. Next, the performance of computational models of bottom-up attention are assessed as alternative to human attention.

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso