Car Type Recognition with Deep Neural Networks
Tutkimustuotos › › vertaisarvioitu
Yksityiskohdat
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | 2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2016 |
Kustantaja | IEEE |
Sivut | 1115-1120 |
ISBN (painettu) | 9781509018215 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - kesäkuuta 2016 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | IEEE Intelligent Vehicles Symposium - Gothenburg, Ruotsi Kesto: 19 kesäkuuta 2016 → 22 kesäkuuta 2016 http://iv2016.org/ |
Conference
Conference | IEEE Intelligent Vehicles Symposium |
---|---|
Maa | Ruotsi |
Kaupunki | Gothenburg |
Ajanjakso | 19/06/16 → 22/06/16 |
www-osoite |
Tiivistelmä
In this paper we study automatic recognition of cars of four types: Bus, Truck, Van and Small car. For this problem we consider two data driven frameworks: a deep neural network and a support vector machine using SIFT features. The accuracy of the methods is validated with a database of over 6500 images, and the resulting prediction accuracy is over 97 %. This clearly exceeds the accuracies of earlier studies that use manually engineered feature extraction pipelines.