TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Class-specific kernel discriminant analysis based on Cholesky decomposition

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2017
KustantajaIEEE
Sivut1141-1146
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)9781509061815
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 30 kesäkuuta 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS -
Kesto: 1 tammikuuta 1900 → …

Julkaisusarja

Nimi
ISSN (elektroninen)2161-4407

Conference

ConferenceINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS
Ajanjakso1/01/00 → …

Tiivistelmä

In this paper we describe a method for nonlinear class-specific discriminant learning that is based on Cholesky Decomposition. We show that the optimization problem solved in Class-Specific Kernel Discriminant Analysis is equivalent to that of Low-Rank Kernel Regression using training data independent target vectors. This connection allows us to devise a new Class-Specific Kernel Discriminant Analysis method that can be trained by exploiting fast linear system approaches, like the Cholesky decomposition. We verify our analysis in publicly available verification problems designed for human action recognition.

!!ASJC Scopus subject areas

Julkaisufoorumi-taso