Image Retrieval: Information and Rough Set Theories
Tutkimustuotos › › vertaisarvioitu
Yksityiskohdat
| Alkuperäiskieli | Englanti |
|---|---|
| Sivut | 631-637 |
| Sivumäärä | 7 |
| Julkaisu | Procedia Computer Science |
| Vuosikerta | 54 |
| DOI - pysyväislinkit | |
| Tila | Julkaistu - 2015 |
| OKM-julkaisutyyppi | A1 Alkuperäisartikkeli |
| Tapahtuma | 11th International Conference on Communication Networks, ICCN 2015 - Bangalore, Intia Kesto: 21 elokuuta 2015 → 23 elokuuta 2015 |
Tiivistelmä
In this research paper, we propose novel features based on information theory for image retrieval. We propose the novel concept of "probabilistic filtering". We propose a hybrid approach for image retrieval that combines annotation approach with content based image retrieval approach. Also rough set theory is proposed as a tool for audio/video object retrieval from multi-media databases.