TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Linear Model Predictive Control for Schrödinger Equation

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2018 Annual American Control Conference, ACC 2018
KustantajaIEEE
Sivut2569-2574
Sivumäärä6
ISBN (painettu)9781538654286
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 9 elokuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaAmerican Control Conference - Milwauke, Yhdysvallat
Kesto: 27 kesäkuuta 201829 kesäkuuta 2018

Julkaisusarja

Nimi
ISSN (elektroninen)2378-5861

Conference

ConferenceAmerican Control Conference
MaaYhdysvallat
KaupunkiMilwauke
Ajanjakso27/06/1829/06/18

Tiivistelmä

The paper considers the finite-horizon constrained optimal control problem for Schrödinger equation with boundary controls and boundary observations. The plant is mapped from continuous to discrete time using the Cayley-Tustin transform, which preserves input-output-stability of the plant. The proposed transformation is structure and energy preserving and does not induce order reduction associated with the spatial discretization. The controller design setting leads to the finite horizon constrained quadratic regulator problem, which is easily realized and accounts in explicit manner for input and output/state constraints. The model predictive control (MPC) design is realized for Schrödinger equation and the results are illustrated with numerical simulations showing successful stabilization of Schrödinger equation with simultaneous satisfaction of input and output/state constraints.

!!ASJC Scopus subject areas

Julkaisufoorumi-taso

Tilastokeskuksen tieteenalat

Latausten tilastot

Ei tietoja saatavilla