TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Prototype-based class-specific nonlinear subspace learning for large-scale face verification

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2016 6th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA)
KustantajaIEEE
Sivut1-6
Sivumäärä6
ISBN (elektroninen)978-1-4673-8910-5
ISBN (painettu)978-1-4673-8911-2
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - joulukuuta 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaInternational Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications -
Kesto: 1 tammikuuta 1900 → …

Julkaisusarja

Nimi
ISSN (elektroninen)2154-512X

Conference

ConferenceInternational Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications
Ajanjakso1/01/00 → …

Tiivistelmä

In this paper, we describe a face verification method which is based on non-linear class-specific discriminant subspace learning. We follow the Kernel Spectral Regression approach to this end and employ a prototype-based approximate kernel regression scheme in order to scale the method for large-scale nonlinear discriminant learning. Experiments on two publicly available facial image databases show the effectiveness of the proposed approach, since it scales well with the data size and outperforms related approaches.

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso