TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Semantic patterns extraction of code smells: Retrieving the solutions of bugs

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoSSSME-2019
AlaotsikkoJoint Proceedings of the Inforte Summer School on Software Maintenance and Evolution
KustantajaCEUR-WS
Sivut71-77
Sivumäärä7
TilaJulkaistu - 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaJoint of the Summer School on Software Maintenance and Evolution - Tampere, Suomi
Kesto: 2 syyskuuta 20194 syyskuuta 2019

Julkaisusarja

NimiCEUR Workshop Proceedings
Vuosikerta2520
ISSN (painettu)1613-0073

Conference

ConferenceJoint of the Summer School on Software Maintenance and Evolution
MaaSuomi
KaupunkiTampere
Ajanjakso2/09/194/09/19

Tiivistelmä

The understanding of code smells have exerted profound influence in the quality and the performance of programming codes. There are various type of code smells require various solutions. In order to interpret the solutions available in code smells, this research uses NLP (natural language programming) techniques to comprehend contents of messages from Technical Debt Dataset. Based on phrase structure rules, semantic patterns were extracted from the Dataset to build connection between trigger words and dependency tree. Verb Phrases are considered as the actions taken by programmers encountering code smells.

!!ASJC Scopus subject areas

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso