TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Sparse logistic regression and polynomial modelling for detection of artificial drainage networks

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut311-320
Sivumäärä10
JulkaisuRemote Sensing Letters
Vuosikerta6
Numero4
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 3 huhtikuuta 2015
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli

Tiivistelmä

Mire ditching changes dramatically mire biodiversity. Thus, drainage network detection is an important factor when analysing the natural state of a mire. In this article, we propose a method for automated drainage network detection from raster digital terrain model created from high-resolution laser scanning data. Sparse logistic regression classifier with a large generic feature set and automated feature selection is used for classification. Broken segments are connected with polynomial modelling. The results showed that our method can accurately detect artificial drainage networks.