TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

Spatiotemporal Saliency Estimation by Spectral Foreground Detection

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut82-95
Sivumäärä14
JulkaisuIEEE Transactions on Multimedia
Vuosikerta20
Numero1
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä8 kesäkuuta 2017
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2018
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli

Tiivistelmä

We present a novel approach for spatiotemporal saliency detection by optimizing a unified criterion of color contrast, motion contrast, appearance, and background cues. To this end, we first abstract the video by temporal superpixels. Second, we propose a novel graph structure exploiting the saliency cues to assign the edge weights. The salient segments are then extracted by applying a spectral foreground detection method, quantum cuts, on this graph. We evaluate our approach on several public datasets for video saliency and activity localization to demonstrate the favorable performance of the proposed video quantum cuts compared to the state of the art.

Tutkimusalat

Julkaisufoorumi-taso