TUTCRIS - Tampereen teknillinen yliopisto

TUTCRIS

The structural information content of chemical networks

Tutkimustuotosvertaisarvioitu

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut155-158
Sivumäärä4
JulkaisuZeitschrift fur Naturforschung Section A: A Journal of Physical Sciences
Vuosikerta63
Numero3-4
TilaJulkaistu - maaliskuuta 2008
Julkaistu ulkoisestiKyllä
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli

Tiivistelmä

We present an information-theoretic method to measure the structural information content of networks and apply it to chemical graphs. As a result, we find that our entropy measure is more general than classical information indices known in mathematical and computational chemistry. Further, we demonstrate that our measure reflects the essence of molecular branching meaningfully by determining the structural information content of some chemical graphs numerically.

!!ASJC Scopus subject areas

Tutkimusalat